On this page you can find scientific publications of TSA employees and founders on systems analysis, artificial intelligence and information technologies.

• Suvorov R. et al. Assessment of the Extent of the Necessary Clinical Testing of New Biotechnological Products Based on the Analysis of Scientific Publications and Clinical Trials Reports / Roman Suvorov, Ivan Smirnov, Konstantin Popov, Nikolay Yarygin, Konstantin Yarygin // Труды конференции International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods. - Scitepress. - 2015. - т 2. - сс. 343-348.
• Л.С. Намазова-Баранова, Р.Е. Суворов, И.В. Смирнов, А.И. Молодченков, Е.В. Антонова, Е.А. Вишнёва, В.И. Смирнов. Управление рисками пациента на основе технологий удаленного мониторинга здоровья: состояние области и перспективы // Вестник Российской академии медицинских наук. – М.: Издательство «ПедиатрЪ». – 2015. – №1. – с. 82-89.
• Lupatov A. Yu et al. Assessment of Dendritic Cell Therapy Effectiveness Based on the Feature Extraction from Scientific Publications / Lupatov A. Yu., Panov A. I., Suvorov R. E., Shvets A. V., Yarygin K. N., Volkova G. D. // Труды конференции International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods. - Scitepress. - 2015. - т 2. - сс. 270-276.
• А.Г. Назаренко, Н.А. Коновалов, А.И. Молодченков, О.Г. Григорьев, В.А. Королишин, Р.А. Оноприенко, M.A. Stepanyan, М.В. Константинова, М.А. Мартынова Вертебрология 2.0: автоматическая виртуальная консультация // Журнал «Вопросы нейрохирургии» имени Н.Н. Бурденко».-2015, Т 5, сс. 43-51.
• Н.Г. Куракова, О.Г. Григорьев, И.А. Тихомиров, Д.А. Девяткин Оценка соответствия мировому уровню исследований в условиях самоизоляции российской науки: проблемы и возможные решения // Журнал "Экономика науки". Номер 1-2015. - С. 6-14.
• Shvets A., Devyatkin D., Sochenkov I., Tikhomirov I., Popov K., Yarygin K. Detection of Current Research Directions Based on Full-Text Clustering // Proceedings of Science and Information Conference 2015. - London, 2015. - P. 483-488.
• Молодченков А.И., Шелманов А.О. Основные методы гибридного алгоритма автоматизированного построения медицинских технологических карт. Материалы всероссийской конференции с международным участием «Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем». – 2015, РУДН, - С. 161-163.
• Д.А. Девяткин, Ю.Э. Даник, И.А. Тихомиров, А.В. Швец "Метод выделения направлений научных исследований на основе анализа полных текстов публикаций" // Журнал "Искусственный интеллект и принятие решений". Номер 2-2015. - С.53-59.
• Фраленко В.П., Суворов Р.Е., Овчаренко Р.И., Тихомиров И.А. Автоматическая классификация изображений в задачах фильтрации контента// Журнал "Информационные технологии и вычислительные системы". Номер 3-2015. С.3-11.
• Dmitry Devyatkin, Ilya Tikhomirov, Alexander Shvets, Oleg Grigoriev, Konstantin Popov. Full-Text Clustering Methods for Current Research Directions Detection // Proceedings of the XVII International Conference "Data Analytics and Management in Data Intensive Domains" (DAMDID/RCDL'2015), Obninsk, Russia, October 13-16, 2015. - P. 267-271.
• Молодченков А.И., Суворов Р.Е., Шелманов А.О. Удалённый мониторинг состояния здоровья пациентов. Материалы всероссийской конференции с международным участием «Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем». – 2015, РУДН,- С. 161-163.
• А. Баранов, Л. С. Намазова - Баранова, И. В. Смирнов, Д. А. Девяткин, А. О. Шелманов, Е. А. Вишнева, Е. В. Антонова, В. И. Смирнов, А. В. Латышев "Методы и средства комплексного интеллектуального анализа медицинских данных"// Труды Института системного анализа РАН. М.: ИСА РАН. - 2015. - № 65(2). - С. 81-93.
• Молодченков А.И. Применение алгоритма ААСП для автоматического синтеза медицинских технологических процессов. Материалы шестой международной конференции «Системный анализ и информационные технолологии» САИТ-2015.Т. 2, - С. 101-106.
• Leyla S. Namazova-Baranova, Elena V. Antonova, Alexey I. Molodchenkov, Vladimir I. Smirnov, Elena A. Vishneva Remote monitoring of children with asthma, being treated in multidisciplinary hospital // SIBIRCON-2015. - 2015, pp. 7-12.
• Будзко В.И., Брюхов Д.О., Скворцов Н.А., Ступников С.А., Девяткин Д.А., Шелманов А.О., Сметанин Н.Н. Проблемы извлечения информации из разноструктурированных данных для решения задач информационной поддержки поисковых действий в арктической зоне // Информационные технологии и математическое моделирование систем 2015, труды международной научно-технической конференции. — 2015. — С. 121–127.

• А.В. Швец, Д.А. Девяткин, И.В. Смирнов, И.А. Тихомиров, К.В. Попов, К.Н. Ярыгин "Исследование систем и методов наукометрического анализа научных публикаций" // Журнал "Искусственный интеллект и принятие решений". Номер 3 - 2014. - С.62-71.
• Тихомиров И.А., Булычев А.В. ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА" ТПСА'2014// Журнал "Информационные технологии и вычислительные системы". Номер 3-2014. - С. 112-124.
• Roman Suvorov, Ilya Sochenkov, Ilya Tikhomirov Training Datasets Collection and Evaluation of Feature Selection Methods for Web Content Filtering// Artificial Intelligence: Methodology, Systems, and Applications Lecture Notes in Computer Science Volume 8722, 2014, pp 129-138.
• Osipov, G., Smirnov, I, Tikhomirov, I., Sochenkov, I., Shelmanov, A., and Shvets, A. Information Retrieval for R&D Support // Paltoglou, Georgios, Loizides, Fernando, Hansen, Preben (Eds.) Professional Search in the Modern World. — Lecture Notes in Computer Science (LNCS). — Springer International Publishing, 2014. — Vol. 8830 — pp. 45–69.
• Девяткин Д. А., Кузнецова Ю.М., Чудова Н.В., Швец А.В. Интеллектуальный анализ проявлений вербальной агрессивности в текстах сетевых сообществ // Искусственный интеллект и принятие решений. – 2014. – № 2. – С. 27-41.
• Девяткин Д.А., Кузнецова Ю.М., Чудова Н.В., Швец А.В. Применение методов интеллектуального анализа текстов для изучения ценностных предпочтений (на материале толерантности к агрессии) // Шестая международная конференция по когнитивной науке: Тезисы докладов. Калининград, 23–27 июня 2014 г. – Калининград, 2014. – С. 261-262.
• И.В. Смирнов, А.О. Шелманов, Е.С. Кузнецова, И.В. Храмоин Семантико-синтаксический анализ естественных языков. Часть II. Метод семантико-синтаксического анализа текстов // Искусственный интеллект и принятие решений. М.: ИСА РАН – 2014. – №1 – С. 95-108.
• Kamenskaya М.А., Khramoin I.V., Smirnov I.V., Data-driven Methods for Anaphora Resolution of Russian Texts // Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Papers from the Annual International Conference "Dialogue" (2014). Issue 13 (20). – 2014. – pp. 234-243.
• Осипов Г.С., Смирнов И.В., Тихомиров И.А., Соченков И.В., Швец А.В. Сервисы поддержки научно-образовательной деятельности в системе Exactus Expert // Труды 21-й Международной Конференции «КРЫМ-2014» «Библиотеки и информационные ресурсы в современном мире науки, культуры, образования и бизнеса». Публикация на электронном носителе. http://www.gpntb.ru/win/inter-events/crimea2014/disk/032.pdf
• Молодченков А.И., Фраленко В.П., Хачумов В.М. Классификация степени тяжести заболевания на основе искусственных нейронных сетей. – Вестник РУДН. Серия Математика. Информатика. Физика, №2, 2014, с.150-156.
• А.И. Молодченков Анализ результатов работы алгоритма автоматического построения условий, влияющих на выбор метода лечения / Искусственный интеллект и принятие решений. – 2014, № 4, - С. 52-58.
• Назаренко Г.И., Клейменова Е.Б., Яшина Л.П., Молодченков А.И., Пающик С.А., Константинова М.А., Мокин М.В., Отделенов В.А., Сычев В.А. Разработка онтологии технологических карт ведения пациентов многопрофильного стационара при моделировании медицинских технологических процессов //Искусственный интеллект и принятие решений. – 2014. - № 2. - С.68–77.
• Молодченков А.И., Руденкова Ю.С. Применение методов машинного обучения к задачам в области медицины. Материалы всероссийской конференции с международным участием «Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем». – 2014, РУДН, - С. 143-146.
• D. Asyutin, N.A. Konovalov, A.G. Nazarenko, A.M. Cherkashov, M.A. Martynova, A.I. Molodchenkov Segment adjacent disease: fusion of degenerative disease. – EANS 2014, p. 1913.
• Zubarev, D., Sochenkov, I.: Using Sentence Similarity Measure for Plagiarism Source Retrieval — Notebook for PAN at CLEF 2014. In: CEUR Workshop Proceedings, CEUR-WS.org, Eds. L. Cappellato, N. Ferro, M. Halvey and W. Kraaij. 2014. P.p. 1027–1034, / [Электронный ресурс] URL: http://ceur-ws.org/Vol-1180/CLEF2014wn-Pan-ZubarevEt2014.pdf
• Yakovlev, K., Baskin, E., & Hramoin, I. (2014). Finetuning Randomized Heuristic Search for 2D Path Planning: Finding the Best Input Parameters for R* Algorithm through Series of Experiments. In Artificial Intelligence: Methodology, Systems, and Applications (pp. 278-285). Springer International Publishing.
• Каменская М.А., Храмоин И.В. Методы разрешения местоименной анафоры на основе машинного обучения //Материалы Всероссийской конференции с международным участием «Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем», М.: РУДН, 2014, с. 134-136.